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        智能數據引擎平臺
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        智能錯誤偵測分類

        產品概覽

        • 錯誤偵測和預警
          生產過程的實時監控和異常問題的實時及預測報警,降低異常問題影響範圍,提高設備稼動率和生產穩定性
        • 偵測模型建立
          合適的偵測規則及卡控機制建立,爲自動化、精細化智能生產提供保障
        • AI分析及圖形化展示

          提高工程人員的分析效率,藉助高階AI算法,一鍵分析給出異常問題的根因;TraceData與SummaryData等生產數據的分類比較分析

        智能工具與豐富應用場景

        功能特點

        • 01
          — 數據收集功能 —

          根據設備的配置狀態,從EAP或BC獲取設備生產參數及產品進出設備的事件信息,並對這些數據進行TraceData和SummaryData分類入庫

        • 02
          — 數據分析功能 —

          通過對收集入庫的參數信息進行對比分析、匹配分析,可以實現對同類設備及同類產品進行異常查詢分析;結合高階AI算法,一鍵分析給出異常問題的根因,提高工程人員分析效率10倍以上

        • 03
          — 監控模型功能 —

          通過對不同生產過程進行分類建模及卡控,結合SPC規則,定義違反SPC規則的生產卡控方式,應用於對應的相關生產條件,實現對生產狀態的實時偵測監控

        • 04
          — 報警通知功能 —

          在違反監控模型設定的SPC規則時,通過郵件或短信的方式通知到相關工程人員,並將卡控方式反饋給MES/EAP系統,實現對異常問題的及時反饋處理

        優勢效果

        • 實時監控和預測生產異常
        • 建立合適的偵測模型
        • 快速分析生產異常的根因
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